Sequoia Ascent 2026：ソフトウェア3.0、エージェントエンジニアリング、そしてジャッギードインテリジェンス
Sequoia Ascent 2026で開催されたファイヤーサイドチャットで、AIエージェントの進展、ソフトウェアへの影響、そして次世代のAIネイティブ企業について語られました。
LLMは単なるチャットボットではなく、新たなプログラミング層として機能し始めており、特に2025年12月以降、エージェントの性能が向上し、より複雑なタスクの委任が可能になっています。
この新しいパラダイムは「ソフトウェア3.0」と呼ばれ、LLMのコンテキストウィンドウが主要な制御手段となります。
今後は、AIが従来のソフトウェアの枠を超え、これまで不可能だった情報処理を自動化していくことが重要であり、開発者はエージェントを調整し、品質を維持する「エージェントエンジニアリング」のスキルが求められます。
AIエージェントの進化がソフトウェア開発のあり方を根本から変えつつある。著名な投資会社Sequoia Capitalのイベントで、ある専門家が「Software 3.0」という概念を提唱しました。これは、LLM（大規模言語モデル）が単なるチャットボットから、デジタル作業を担う新しいプログラマブルレイヤーへと進化しているという見解です。
プログラミングの単位が変化した背景
2025年12月頃を「エージェント的転換点」と捉える専門家は、プログラマーの仕事の性質が変化したと指摘しています。従来のコーディング作業に加え、AIエージェントがより大規模で一貫性のあるコードブロックを生成するようになったためです。これにより、プログラマーは単なるコード記述者ではなく、複数のエージェントを指示し、調整する「オーケストレーター」としての役割を担うようになっているとのことです。
LLMによる「Software 3.0」の到来
ソフトウェアの進化を3段階で捉える考え方があります。1.0は人間が明示的なコードを書く時代、2.0はデータセットやニューラルネットワークで学習させる時代です。そして3.0は、LLMに対してプロンプト、コンテキスト、ツール、記憶などを通じて指示を出す時代です。この3.0では、LLMがコンテキストウィンドウを介してデジタル情報を解釈し、適応性の高い新しいプログラムを実現していると説明されています。
アプリの消滅と情報の変革
AIの進化は、単に既存のアプリ開発を高速化するだけにとどまらないと指摘されています。例えば、メニュー画像から料理画像を生成するようなタスクは、従来の複雑なアプリスタック（フロントエンド、API、認証など）を必要としていました。しかし、LLMが直接入力メディアから出力メディアを変換できるようになり、従来の「アプリ」そのものが不要になるケースも出てきているとのことです。
検証可能性がAIの進化を加速させる
AIが最も急速に進化している分野には、「検証可能性」があるという点が重要です。従来のソフトウェアは「指定できること」を自動化しますが、LLMは「検証できること」を自動化します。テストの成否やプログラムの実行結果など、明確なフィードバックが得られるタスクで、モデルは効率的に学習を進めていると分析されています。
結論：新しい問いかけの必要性
AIの活用を考える際、「既存のワークフローをどう高速化するか」という問いだけでなく、「これまで不可能だったどのような情報変換が、今や自然に行えるのか」という視点を持つことが重要だと締めくくられています。AIは単なる効率化ツールではなく、新しい価値創造の源泉となりつつあるようです。
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30 Apr, 2026
I did a fireside chat at Sequoia Ascent 2026. The YouTube video is here:
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