自動取引エージェントの現場記録：2026年5月8日の検証結果

本記事は、Claudeを自律的なトレーディングエージェントとして利用し、インド株で実行されたペーパー取引の実験記録である。

エージェントはGCP VM上で動作し、市場中のパフォーマンスに基づき自身の戦略を自己編集する仕組みを持つ。

検証期間中、取引総額171件で累計8.05%の利益を上げたものの、最大の教訓は収益ではなく運用上の課題にある。

古い引用情報による幽霊損失の発生や、エージェントループの停止など、システムロバスト性を脅かす多くのオペレーショナルな問題が確認された。

これらの問題への対処を通じて、実運用における自律型AIのデプロイメントの難しさが示されている。