Pythonによる深層学習、第3版
「Pythonによる深層学習、第3版」は、Kerasの創始者であるFrançois Chollet氏による深層学習と生成AIの入門書です。
Transformer、GPTのようなLLM構築、拡散モデルによる画像生成など、最新のトピックを網羅し、Keras、PyTorch、TensorFlow、JAXを用いた実践的なコード例で理解を深めます。
本書は無料でオンラインで読めるほか、ブラウザ上でコードを実行できます。
Pythonの知識があれば、機械学習や線形代数の経験なしでも学習可能です。
AI技術の進化が目覚ましい中、ディープラーニングに関する書籍『Deep Learning with Python, Third Edition』が最新版としてリリースされました。本刊は、ディープラーニングの概念から、最新の生成AI（Generative AI）までを網羅的に解説しており、実践的な学習を求める読者層に注目されています。
生成AI時代に対応した内容刷新
本書は、ディープラーニングの基礎から最新のトピックまでを完全に書き直したものです。特に、近年急速に普及している大規模言語モデル（LLM）や、画像生成技術である拡散モデル（Diffusion Models）に関する新しい章が追加されています。トランスフォーマー（Transformer）といった、GPTのようなLLMの根幹をなす技術についても深く解説しているとのことです。
実践的なコード学習と環境
本書の最大の特徴は、理論だけでなく「手を動かす」学習に重点を置いている点です。Keras、PyTorch、TensorFlow、JAXといった主要なフレームワークを駆使した実践的なプロジェクトやコード例が各章に盛り込まれています。さらに、付属のコードはブラウザから直接実行できる仕組みになっており、読者はすぐに手を動かして理解を深められる設計だそうです。
専門家による信頼性の高い解説
著者であるフランソワ・ショレ（François Chollet）は、Kerasの創設者であり、ディープラーニング分野の第一人者です。また、GoogleでGeminiに取り組むマシュー・ワトソン氏も共著者として参加しています。この業界のトップランナーが、専門知識を「メンターのようなスタイル」で分かりやすく伝えている点が、本書の大きな魅力とされています。
まとめ
本刊は、機械学習の経験が浅い読者でも、Pythonの基礎知識があれば挑戦できる構成となっています。無料でオンラインで閲覧できる点も魅力であり、最新のAI技術を体系的に学びたい層にとって最適な一冊と言えるでしょう。
原文の冒頭を表示（英語・3段落のみ）
In less than a decade, deep learning has changed the world — twice. First,
Python-based libraries like Keras, TensorFlow, and PyTorch elevated neural
networks from lab experiments to high-performance production systems deployed
※ 著作権に配慮し、引用は冒頭3段落までです。続きは元記事をご覧ください。