私のAIスキルが、自身を説明する動画を自動編集した
AIエージェントによるメタ的筆者は、AIエージェントを用いて自己完結型の自動動画編集ツールを開発した。
このプロセスでは、Cursorエージェントが既存の技術情報を分析し、AssemblyAI APIと連携してトランスクリプトと詳細なタイムスタンプを抽出する。
この技術により、話者の会話動画から沈黙やフィラーワード（um、uhなど）を正確に検知・除去することが可能となった。
試行錯誤の末、非常に高い品質の自動編集動画が完成。
さらに、この自動編集ツールが動作原理を説明するウォークスルー動画自体も自動編集するという、再帰的な事例を実現した。
原文の冒頭を表示（英語・3段落のみ）
These are amazing times in AI. I just created an automated video editing tool – and the walkthrough at the end of this post was edited by the tool I created. Here's how I did it.
It started with a video: Building an AI Agent to Edit Your Videos with Hamel Hussein and Shaw Talebi. They describe a process for AI-assisted video editing, and I was inspired enough to try to replicate it – but using a very meta process. Rather than building the thing myself, I told my Cursor agent to watch their video and figure out how to make effectively the same thing locally.
The agent started by pulling down the transcript using yt-dlp – a great tool to know about, by the way. You can use it to download YouTube videos and their transcripts. Once it had the transcript, I told it to read through and set up a repo that replicated the process as best it could. I also told it to package everything up as an agent skill using the create-skill skill. (Everything is so meta these days!) It chugged away for a few minutes, and when it came back, the only thing left on my plate was setting up an AssemblyAI API key.
※ 著作権に配慮し、引用は冒頭3段落までです。続きは元記事をご覧ください。