仕事を自動化して新しい課題が生まれる
作業の隙間時間が減る著者は95%以上のコーディング関連タスクを自動化したが、残りの部分も自動化しようと試みた。
しかし、結果的に日常的な作業に変化が生じ、新しい課題に直面することとなった。
2026年6月、米国で起業家を務める友人から「同じことを3回以上繰り返すのはやめ、自動化すべき」というアドバイスを受けたプログラマが、自身の仕事の自動化を試みた結果、予想外の結果に直面した。この体験を通して、AIを活用した仕事の再構築がどれほど効果的であるかを示した。
自動化の始まり
プログラマのアレックス・ゼンリーさんは、自身の仕事の95%をすでに自動化していると説明しています。しかし、友人のアドバイスに従って残りの5%にも手を伸ばした結果、思わぬ問題に直面しました。最初はゆっくりと自動化を進めていましたが、2週間目には一気に取り組むようになり、仕事の流れが変わってしまいました。
意外な負担
自動化により、以前は気に留めなかった雑務が日々の重要なタスクに変わりました。5分程度の作業が、10〜20回繰り返されるようになりました。これにより、作業の切り替えが頻繁になり、ミスが増え、効率が落ちるという現象が起きました。
AIの可能性と使い方
アレックスさんは、AIを単にスクリプト生成に使うのではなく、スキルの生成にも活用すべきだと述べています。AIが自動化の「スキル」を学び、必要に応じてスクリプトを使うようにすることで、人間の負担を減らすことが可能だと考えています。
まとめ
この体験を通して、アレックスさんはAIを活用した仕事の再構築が、単なる効率化にとどまらず、仕事のやり方そのものを変える力を持つことを学びました。今後は、AIがより多くの「自由度」を持つことで、新たな作業スタイルが生まれる可能性に期待しています。
原文の冒頭を表示（英語・3段落のみ）
Austin Z. Henley
I build tools for people
6/7/2026
※ 著作権に配慮し、引用は冒頭3段落までです。続きは元記事をご覧ください。