ALS患者が自宅で独立した通信を可能にする新しい脳コンピューターインターフェース
脳で制御する未来のコミュニケ新しい脳コンピューターインターフェース (BCI) システムが、ALS患者であるCasey Harrell氏に自宅で独立した通信を可能にした。
BCIは、神経信号を解読し、テキスト入力やカーソル制御を実現する。
Harrell氏はこのシステムを使用して、数千時間にわたり、正確なコミュニケーションを行い、研究者不在下でシステムを操作した。
米カリフォルニア州立大学（UC Davis）が開発した脳波インターフェース（BCI）が、ALS患者が自宅で独立してコミュニケーションを取る手段として実用化に近づいたことが明らかになった。この技術は、ALSによる重度の運動障害を持つ患者が、家でパソコン操作やインターネット利用など、日常生活をより自由に送る可能性を示している。
BCIの技術と課題
このBCIは、脳の運動皮質から出る信号を解析して、テキスト入力やカーソル操作を可能にする。研究チームは、研究室での高精度な実験では成果があったものの、実際の家庭での使用や長期的な信頼性が課題だった。今回の研究では、これらの課題を克服し、自宅での独立した使用が可能になった。
実験参加者の体験
47歳のALS患者であるケース・ハーレル氏は、このBCIを2年間自宅で使用。1日ほぼ毎日、3800時間以上にわたって操作し、18万3千以上の文を送信。平均速度は1分56語で、これまでの技術と比べて大幅な進歩だ。
今後の可能性
この技術は、メールやインターネットの利用、家族との連絡など、日常生活の幅を広げる。研究者らは、このBCIが、ALS患者だけでなく、他の重度の運動障害を持つ人々にとっても大きな支援となる可能性を示している。
まとめ
この研究は、BCIが実用化に近づいていることを示しており、今後はより多くの人々にとっての支援技術として注目されるだろう。
原文の冒頭を表示（英語・3段落のみ）
(SACRAMENTO) A new study demonstrates that a person with severe paralysis caused by amyotrophic lateral sclerosis (ALS) can use a brain-computer interface (BCI) at home to communicate, work and interact with the digital world — without the need for researcher support. Published today in Nature Medicine, its results mark a significant step toward delivering practical, assistive technology for people with severe speech and motor impairments.
The BCI system was developed at UC Davis, in collaboration with colleagues at Brown University and Mass General Brigham Neuroscience Institute. It is equipped with advanced decoding algorithms that translate neural signals into text (speech BCI) and enable cursor control (movement BCI). It allows for full interaction with a personal computer.
Trial participant Casey Harrell uses the brain-computer interface at his home.
※ 著作権に配慮し、引用は冒頭3段落までです。続きは元記事をご覧ください。