我的AI应用开发工作流
本文分享了作者当前用于构建应用的AI工作流，强调了流程的系统性和可控性，而非简单堆叠AI工具。
该工作流包括：利用ChatGPT、deep-research和last30days进行信息发现；通过six-hats进行决策和观点提炼；使用v0和Stitch快速探索UI设计；借助Pencil构建可复用的设计系统；运用grill-with-docs、PRD和issues将想法转化为实际工作；依赖自定义的Ralph loop执行任务，并用cmux管理AI代理；最后通过TDD和Playwright E2E进行质量控制。
作者还在探索利用Zo进行移动端轻量级开发，并计划引入纸质原型设计和更加智能的BDD风格AI质量保证。
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AI is evolving fast, new things are released everyday and I don’t think there’s a one solution fits all approach that will scale. I keep trying to turn AI from a pile of tools into a workflow I can trust.
The hard part is not finding another model, another coding agent, or another UI generator. The hard part is knowing what each tool is for, what artifact it should produce, and when I should stop exploring and start building.
The shape I am using right now looks like this:
※ 出于版权考虑，仅引用前 3 段。完整内容请阅读原文。