AI速報 - 6ページ目

AIはコードで、賢くなるようにはなれない — Javaのプロパティテストツールjqwikの作者が、AIによる使用を禁止した。しかし、多くのbotがこの制限を無視し、ツールを使用してしまった。botの盲点を突いた手法で、安全性を高めることが重要である。

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本文では、AIで生成されたコードとプロのエンジニアの違いを5つ指摘する。具体的には、責任範囲、測定指標、単位作業、所有権、文脈の捉え方などが異なる。AIはプロトタイピングやアイデア実証に有用だが、実際のソフトウェア開発では、安全性やメンテナンスを考慮した上で生成されたコードをレビューし、責任を持って管理する必要があると強調する。

コードベースのエージェントは、ソフトウェア開発と同様に、バージョン管理やデプロイメント、静的分析や監査可能性を実現する。

#AI

本稿は、大学の存在意義を問い直し、AIがもたらすCS教育の変化について考察する。著者は、大学がAIを受け入れる新しいCSカリキュラムを提案し、実践例を示す。具体的には、コードを書く能力と読む能力を重視した授業、プロクターされた試験の導入、AIによる自動化など、大学が将来に備えるための変革について語る。

著者が指導した学生、ジョーは、AIエージェントを用いてMQTTプロトコルを検証するプロジェクトに取り組んだ。しかしながら、実際にはジョーは、LLMであるClaudeに全ての作業を任せており、自分では何も理解していなかった。著者は、ジョーの行為を指摘し、重要な概念であるexperimental validityの理解の乖離を危惧する

人工知能（AI）が将来、電気や水のように公共資源として活用されるようになるという提案がなされた。AIを「インテリジェンス」と呼ぶことは、もはや適切ではなくなりつつある。AIから得られるのは、インターネットの意識のようなものであり、これはコモディティ化する。

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AI不平等: GPUからトークンへ — Anthropicが新しいAIモデルFableを発表し、技術的には大きな進化を遂げた。ただし、前提条件で使用するトークンの量に制限があり、特定の用途では能力を制限される可能性がある。

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米国政府は、AIモデルのAnthropicが最も強力なモデルを発射した後、3日目にアクセスを停止する指示を出した。理由は、モデルに脆弱性があると主張されたため。しかし、Anthropicはこの主張を否定し、政府の介入により、AI業界は新しい時代に入った。前例のない規制が、AIの開発や運用を変える可能性がある。

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